移动通信2024年08期
- “6G与AI的融合”专题
- 主编观点魏克军;
- 无线网络智算融合需求及技术研究李福昌;李露;高谦;
- 6G智能内生无线通信网络：现状、挑战、系统设计和架构谢雨良;田雨晴;张朝阳;
- 6G与AI融合：对外AI和对内AI姜大洁;孙布勒;周通;袁雁南;孙伟;康艳超;秦飞;
- AI赋能6G：绿色通信的未来林奕森;甘德樵;葛晓虎;
- 6G物理层AI赋能技术的思考李阳;崔厚虓;蔡晓雄;李然;李昊;徐明枫;
- 6G网络中面向AI大模型的联邦学习与协同部署技术综述田辉;倪万里;聂高峰;孙浩峰;敖会清;
- AI与6G网络融合研究与挑战分析孙万飞;左君;徐晖;索士强;王可;
- 面向6G频谱空间认知的用频规律智能识别方法姚昌华;张军;曹洪森;李洋;祁博宇;
- 基于超分辨率网络的级联信道估计方法童伟强;刘辰尧;许文俊;
- AI使能的信道知识地图高效构建与应用吴迪;曾勇;
- 基于生成式AI的6G数字孪生网络资源管控管婉青;张海君;
- 基于复数向量余弦相似度KNN和深度度量学习的高精度无源室内定位何之源;张志本;沈琼霞;巩江超;王德胜;
- 基于深度强化学习的多RIS辅助干扰信道传输方法侯懿圃;郭为秀;李全鹏;张胜利;陈帝;陆杨;
- 基于独立采样的6G无线异构联邦学习优化方法耿嘉翔;李博宇;侯延昭;崔琪楣;陶小峰;
- 面向专网的信息能源协同关键技术研究席思雨;董江波;马力鹏;王文硕;韩同欢;孙伟;齐航;
- 面向6G AI内生的星地融合组网研究戴翠琴;吴旭帆;程白凡;杜涛;
- 6G与XAI的融合王思野;高荦雨;赵中原;赵雪莹;徐文波;
- 研究与探讨
- 异构无线网络的可靠传输方法张大明;刘师师;
- 面向弱监督小样本的边缘网络安全防护方法研究朱京毅;周斌;徐诚俊;
- 基于深度学习的频谱智能管控技术发展思考张有志;
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- 征稿简则--